Quartier en croissance de sa population avec une population jeune

Le coût de distribution de flyers peut vite être optimisé grâce à une stratégie data-driven visant à cibler les réceptionnaires de ces flyers.

L’importance d’une stratégie data-driven pour la distribution de flyers

La distribution de prospectus est une technique de marketing incontournable pour les entreprises en B2C, notamment pour les commerces. 

Cependant, une mauvaise stratégie de distribution de flyers peut vite coûter cher et faire baisser le retour sur investissement de la campagne marketing.

Selon Netwas, le retour sur investissement d’une campagne de distribution de flyers est de 1 à 5%. L’intervalle est énorme et peut s’expliquer facilement en fonction de votre capacité à cibler correctement les zones à couvrir.

Pour cibler efficacement les zones de distribution de flyers, il faut avoir une approche basée sur des données. En effet, en connaissant les données démographiques de chaque quartier, vous saurez quelles sont les zones les plus pertinentes en fonction de votre clientèle. Le Retour sur investissement (ROI) de votre campagne publicitaire de distribution de prospectus dans un quartier de personnes âgées si vous faites la promotion d’un jeu d’évasion serait bien mal optimisé par exemple. 

Cette approche basée sur les données permet d’optimiser facilement votre distribution de prospectus pour deux raisons:

Mais, comment trouver des données sociodémographiques de ma ville, de mon quartier ou dans ma rue? 

 

Distribution de flyers : une meilleure segmentation géographique via l’outil CivGEO

Il existe plusieurs sites internets pour trouver des données sociodémographiques comme Statistique Canada ou Statistique Québec. Néanmoins, lorsqu’il s’agit de sélectionner plusieurs zones géographiques ciblées à la fois, ces outils gratuits sont vites limités.

C’est la raison pour laquelle CivGEO est un bon outil pour segmenter géographiquement le profil sociodémographique d’une population. CivGEO donne de nombreuses informations sur la démographie d’une population (âge, taille des ménages, lieu de naissance, mobilité, revenus, etc), sur les entreprises (taille des entreprises, secteurs d’activité, produits, etc) et sur le foncier (valeur immobilière, date de construction, etc).

En 30sec, l’utilisateur a accès à l’ensemble de ces données simplement en dessinant un cercle sur une carte et en ouvrant les données correspondantes à sa cible clientèle.

 

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