Étude de cas
Éducation / Formation
Connaitre les besoins des entreprises recrutant en intelligence artificielle pour créer une formation en IA.
Résultat du mandat: La formation sera opérée en langage informatique Python car demandé à 75% par les entreprises (vs les écoles qui forment en langage R alors que cela représente 6% de la demande).
Le rôle des données dans la création d'une formation en I.A.
Par CIVISION 16.08.2023
Les objectifs du mandataire TECHNOCOMPÉTENCES
À travers ce mandat, TECHNOCOMPÉTENCE pour le bénéficiaire IVADO, souhaite de connaître les besoins spécifiques des entreprises qui recrutent des experts en intelligence artificielle (IA). Il s’agit d’obtenir des données précises et détaillées sur les compétences, les connaissances et les qualifications recherchées par ces entreprises lorsqu’elles embauchent des professionnels de l’IA.
L’objectif ultime de cette collecte d’informations est de créer une formation en intelligence artificielle adaptée aux besoins en recrutement des entreprises. En comprenant les attentes des employeurs et en répondant à leurs exigences spécifiques, la formation sera conçue de manière à fournir aux apprenants les compétences et les connaissances nécessaires pour réussir à intégrer le marché de l’emploi de l’IA.
Pour déterminer les besoins des entreprises recrutant en IA, TECHNOCompétences pour IVADO a mandaté les services de CIVISION INC. Les technologies développées par CIVISION INC. permettent au bénéficiaire de bâtir une formation clé en main pour croiser compétences des apprentis et attentes des entreprises.
La méthode de CIVISION INC.
Pour atteindre l’objectif de connaître les besoins des entreprises en matière de recrutement d’experts en intelligence artificielle, nous utilisons des technologies avancées de collecte et d’analyse des données. Ces technologies nous permettent d’extraire des informations pertinentes à partir de diverses sources de données, telles que des offres d’emploi, des descriptions de poste, des profils d’entreprises et des analyses de marché.
Grâce à ces technologies, nous sommes en mesure d’identifier de manière précise et détaillée les compétences spécifiques recherchées par les entreprises lorsqu’elles recrutent des experts en IA. Cela inclut une compréhension approfondie des compétences techniques, telles que la maîtrise des algorithmes d’apprentissage automatique, la programmation en langages spécifiques à l’IA (comme Python ou R).
Nous identifions également les domaines d’expertise prioritaires pour les postes liés à l’IA, tels que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, l’apprentissage profond, l’analyse prédictive, l’optimisation ou encore la robotique. Cette analyse approfondie nous permet de comprendre les compétences spécifiques qui sont en forte demande et qui sont essentielles pour les entreprises qui cherchent à développer leur capacité en intelligence artificielle.
En plus des compétences techniques, nous identifions également les compétences complémentaires nécessaires pour les postes liés à l’IA. Il peut s’agir de compétences en communication, en gestion de projet, en résolution de problèmes, en pensée critique ou en collaboration. Ces compétences non techniques jouent un rôle important dans le succès des professionnels de l’IA, car elles leur permettent de travailler efficacement en équipe, de communiquer leurs idées et de résoudre des problèmes de manière créative.
Grâce à l’analyse approfondie des données recueillies, nous sommes en mesure de dégager les tendances et les besoins communs des entreprises en matière de recrutement d’experts en IA. Cela nous permet de fournir des informations précieuses aux apprenants et de concevoir une formation en intelligence artificielle qui répondra spécifiquement à ces besoins, en mettant l’accent sur les compétences et les connaissances recherchées par les employeurs.
Les résultats du mandat
Ce qui ressort le plus réside dans les compétences techniques.
La formation en intelligence artificielle sera principalement opérée en langage informatique Python, car il est demandé par 75% des entreprises. Python est un langage de programmation populaire et largement utilisé dans le domaine de l’IA en raison de sa flexibilité, de sa facilité d’apprentissage et de sa richesse en bibliothèques et en outils spécifiques à l’IA, tels que TensorFlow et PyTorch. La prédominance de Python dans les besoins des entreprises reflète la demande élevée pour des professionnels ayant une expertise dans ce langage.
Comparativement, l’utilisation du langage R dans les entreprises est moins fréquente, représentant seulement 6% de la demande. R est également un langage utilisé dans l’analyse de données et l’apprentissage automatique, mais il est plus couramment associé à des applications statistiques. Les résultats indiquent que les entreprises privilégient davantage Python en tant que langage de programmation pour leurs projets d’intelligence artificielle.
Cette information est essentielle pour la conception de la formation en intelligence artificielle, car elle nous permet de nous concentrer sur l’enseignement de Python comme langage de programmation principal. Nous pouvons élaborer des modules de formation spécifiques qui couvrent les concepts fondamentaux et avancés de Python appliqués à l’IA, tels que la manipulation de données, la création de modèles d’apprentissage automatique et la mise en œuvre d’algorithmes d’IA. En mettant l’accent sur Python, nous nous assurons que les apprenants développent les compétences les plus recherchées par les entreprises et augmentent leurs chances de succès dans leurs futures carrières en intelligence artificielle.
Conclusion du mandat
Ce présent mandat a permis à IVADO de concevoir une formation en intelligence artificielle qui répond spécifiquement aux besoins en recrutement des entreprises. Cette formation sera opérée en langage informatique Python, conformément à la demande élevée exprimée par 75% des entreprises, comparé à seulement 6% pour le langage R.
Cette décision stratégique garantit que les apprenants acquièrent les compétences les plus recherchées sur le marché du travail en IA, augmentant ainsi leurs chances de succès professionnel. Ce mandat permet également pour les entreprises de combler leurs besoins en recrutement d’experts en IA et de rester compétitives dans un environnement en constante évolution.
Étude de cas
Économie Circulaire
Connaître les types et les tonnes de déchets plastiques rejetés par les entreprises de la région des Laurentides pour les réduire des sites d’enfouissement
Résultat : 610 tonnes de plastiques détournés.